L'enquête EY 2025 Work Reimagined Survey a couvert 15 000 collaborateurs et 1 500 employeurs dans 29 pays. Un chiffre ressort : 88 % des cadres déclarent utiliser l'IA au travail.
Passez une semaine à coacher ces cadres et un tableau très différent se dessine. La grande majorité utilise l'IA pour des tâches basiques : réécrire des e-mails, résumer des articles, effectuer des recherches simples. Des interactions de surface qui produisent des résultats de surface.
Environ 5 % font quelque chose de fondamentalement différent. Ils utilisent l'IA pour transformer leur façon de penser, de se préparer, d'analyser et de décider. L'écart entre ces deux groupes n'a rien à voir avec l'intelligence ou les compétences techniques. Tout tient à la méthode.
Niveau 1 : le moteur de recherche
La plupart des PDG ouvrent un chat vide, tapent une question et évaluent la réponse. Nouvelle conversation à chaque fois. Aucun contexte persistant. Aucun document source. Aucune instruction sur ce à quoi doit ressembler une réponse utile pour leur situation.
Les résultats sont prévisibles : génériques, superficiels, parfois inexacts. Le PDG conclut que l'IA est surévaluée pour le travail de direction et revient à ses anciennes méthodes.
C'est comme embaucher un consultant brillant et refuser de le briefer. On n'entrerait jamais chez un cabinet de conseil en disant "parlez-moi de stratégie" sans préciser son secteur, sa position concurrentielle, ni sa question réelle. Mais c'est exactement ce que fait une instruction IA sans contexte.
Niveau 2 : le changement contextuel
Le premier saut est d'une simplicité trompeuse. Dites à l'IA qui vous êtes. Dites-lui ce sur quoi vous travaillez. Décrivez vos contraintes et ce à quoi ressemble une réponse utile pour votre objectif précis.
Un PDG a décrit la différence comme le passage de "réponses Wikipedia" à "vraiment utile". Le même modèle, la même question, un résultat nettement plus précis. La seule variable qui a changé, c'est l'entrée.
Au niveau 2, l'IA devient un assistant capable. Elle rédige des notes qui reflètent le contexte de votre entreprise. Elle analyse des concurrents en tenant compte de votre positionnement. Elle prépare des notes de réunion qui prennent en compte les relations spécifiques présentes dans la salle. Chaque tâche s'améliore parce que l'IA a matière à travailler.
Niveau 3 : l'équipe de spécialistes
Les 5 % opèrent à une altitude différente. Ils traitent l'IA comme une équipe de spécialistes configurables, chacun disposant de son propre contexte, de ses documents sources et de ses instructions.
Imaginez la scène du briefing dans un film Mission Impossible. L'équipe assemble exactement les bons experts pour la mission : un linguiste, un spécialiste technique, un stratège, un expert en renseignement. Chaque expert vient préchargé des compétences et du background nécessaires au travail.
C'est l'utilisation de l'IA au niveau 3. Un analyste en intelligence de marché dans un projet, préchargé avec votre paysage concurrentiel et vos données de prix. Un modélisateur financier dans un autre, travaillant à partir de vos tableurs réels. Un stratège concurrentiel dans un troisième, briefé sur les dynamiques de votre secteur et la position spécifique de votre entreprise.
Les cas d'usage qui portent leurs fruits
Trois applications produisent systématiquement des résultats visibles lors des sessions de coaching avec des PDG.
Préparation commerciale avec données clients réelles. Chargez le site web d'un prospect, ses derniers résultats et ses communiqués de presse dans un espace de travail. Demandez à l'IA d'identifier les points de douleur que vous pouvez adresser et de générer des arguments adaptés. Ce qui prenait une heure de recherche se réalise en quelques minutes, avec des insights plus précis parce que l'IA croise des sources que vous n'auriez pas combinées manuellement.
Compression de la veille concurrentielle. Une directrice de la stratégie décrivait son cycle d'analyse concurrentielle comme un processus de plusieurs jours qu'elle effectuait deux ou trois fois par mois. Même cadre, entrées différentes. Lors d'une session de coaching, nous avons compressé les étapes de collecte et de croisement des données de plusieurs jours à moins d'une heure. Son jugement guide toujours l'interprétation. L'IA gère l'assemblage.
Recherche ancrée dans les documents. Chargez les documents réels (contrats, rapports, propositions, dossiers réglementaires) au lieu de demander à l'IA de puiser dans ses données d'entraînement. Les résultats sont ancrés dans vos documents spécifiques, pas dans les connaissances générales du modèle. Un PDG de family office a remplacé une plateforme de reporting à 30 000 € par an de cette façon.
Le fossé méthodologique
La distance entre le niveau 1 et le niveau 3 n'est pas un fossé technologique. Les outils sont les mêmes. C'est un fossé méthodologique : savoir comment structurer son interaction avec l'IA pour que le résultat soit à la hauteur de sa propre réflexion.
La plupart des PDG restent bloqués au niveau 1 parce qu'ils n'ont jamais vu le niveau 3 en action. On ne peut pas s'autoformer à une méthode dont on ignore l'existence. Et les habitudes ancrées par vingt ans de moteurs de recherche travaillent activement contre l'approche qui rend l'IA puissante.
Une session de coaching conçue pour les PDG compresse des mois d'expérimentation en 90 minutes en vous montrant les niveaux, en direct, avec votre propre travail. Les cadres qui voient le niveau 3 ne reviennent pas au niveau 1. Le changement est permanent.
Si vous voulez comprendre ce qu'implique concrètement le coaching IA, commencez par la présentation générale.