Le logiciel vient de devenir jetable. Les entreprises qui le comprendront les premières capteront l'essentiel de la valeur pendant que leurs concurrents en seront encore à caler des démos.
Le graal que tout le monde voulait sans pouvoir se l'offrir
La mode, aussi étrange que cela paraisse, offre le cadre le plus limpide pour saisir ce qui vient d'arriver au logiciel. Le secteur se scinde en deux mondes qui disent tout de la contrainte économique :
La haute couture : elle sert une clientèle exigeante aux moyens considérables. On facture des dizaines, voire des centaines de milliers d'euros pour une robe qui touche à l'art. Vous obtenez la coupe parfaite, un savoir-faire sans égal, une pièce unique taillée pour vous.
Le prêt-à-porter : on gradue les vêtements pour habiller 90 % de la population, on produit en série, on rend accessible à tous de quoi se vêtir au quotidien.
Un monde offre la perfection à quelques-uns. L'autre offre le suffisant au plus grand nombre. Entre les deux règne l'éternel compromis : vous pouvez avoir le sur-mesure ou le bon marché, jamais les deux.
Le monde du logiciel a fait exactement le même calcul.
D'un côté : des mastodontes comme SAP et IBM, qui mêlent développement et conseil pour bâtir des solutions sur mesure aux grands groupes du Fortune 500, dotés d'opérations colossales et de budgets à l'avenant.
De l'autre : des éditeurs SaaS qui proposent des forfaits accessibles. Slack pour la messagerie, HubSpot pour le CRM, chacun régnant sur son créneau en identifiant la fonctionnalité dont tout le monde a besoin, puis en y greffant des dizaines d'autres que presque personne n'utilise. Prenez le terminal Bloomberg : l'immense majorité de ses utilisateurs paient près de 40 000 dollars par an pour... discuter.
Votre entreprise se plie au logiciel, et non l'inverse. Vous bricolez un Excel par-ci, des documents Word par-là. Vous payez pour des fonctions auxquelles vous ne toucherez jamais. Les petites et moyennes entreprises se voient écartées du sur-mesure par les prix, ou embauchent des armées de consultants pour tordre leurs opérations autour de plateformes rigides.
Comme on l'a dit : « Le logiciel dévore le monde. »
Et il s'en régalait. Des ingénieurs très demandés, grassement payés pour pousser du code. Le gâteau était énorme et juteux, et l'histoire était censée durer indéfiniment.
Puis quelque chose s'est produit.
Cannibalisme numérique
ChatGPT devient viral.
La percée, c'est ce qui s'est passé quand on a nourri le modèle d'assez de données d'entraînement. Donnez-lui suffisamment de texte et, soudain, il sait soutenir une conversation. Or la conversation n'est que du code pour humains, infiniment plus complexe que le vrai code.
Tout naturellement, en quelques mois, quelqu'un a entraîné un modèle sur des milliards de lignes de code.
Et d'un coup, l'une des ressources les plus rares et les plus précieuses de notre époque s'est banalisée. Aujourd'hui, des outils de codage par IA comme Cursor génèrent près de la moitié de la production de code quotidienne dans le monde. Le logiciel a viré au serpent qui se mord la queue. Il se dévore lui-même, dans ce qui est peut-être le premier acte de cannibalisme numérique.
Revenons à la mode : imaginez qu'on remette aux créateurs une baguette magique capable de produire des œuvres uniques, ajustées aux exigences les plus pointues de leurs clients, à la vitesse et au coût de la fast fashion.
Le graal : le sur-mesure. À grande échelle.
Voilà ce qui vient d'arriver au logiciel.
En l'espace de quelques semaines, le code est devenu bon marché, rapide et d'une facilité de production déconcertante. Et la plupart des gens, accaparés par leur travail, sont trop occupés pour mesurer ce que cela signifie pour eux et leur entreprise.
Quand les coûts s'effondrent, l'impossible devient viable
Prenez la biotech comme modèle. En 2001, séquencer un génome humain coûtait 95 millions de dollars. Aujourd'hui, 200 dollars. Quand les coûts se sont effondrés, des maladies trop rares pour justifier le moindre budget de recherche sont soudain devenues rentables à traiter.
L'impossible devient non seulement viable, mais potentiellement très lucratif.
Le même point de bascule vient de frapper le logiciel.
Des solutions sur mesure jadis hors de portée économique pour tous, sauf les plus grands groupes, sont aujourd'hui d'une facilité dérisoire à créer. Des fonctions support biscornues. Des travaux de rapprochement de données très particuliers. La mise en correspondance de codes produits obscurs avec des connaissements. Des dizaines de milliers d'heures de travail et d'erreurs humaines sur le point d'être balayées par un logiciel qu'on fait surgir, qui résout un problème précis, puis qui s'évanouit.
L'histoire de la Rolex
Nous étions assis avec le cofondateur d'un fonds de private equity, à qui nous avons raconté l'histoire d'un homme qui vendait une Rolex. Au lieu de faire le tour des bijouteries, le vendeur a déployé des agents IA pour appeler des centaines de joailliers à travers l'Amérique du Nord. En quelques heures, 800 offres lui sont parvenues. Il a retenu la plus élevée.
Ce qui s'est passé : il a fait surgir une place de marché sur mesure pour un public d'une seule personne, l'a utilisée une fois, puis l'a dissoute. Un eBay pour une transaction unique.
Le fondateur a saisi l'idée sur-le-champ. En une journée, il avait identifié un cas d'usage pour l'une de ses sociétés en portefeuille.
Racontez cette histoire à n'importe quel entrepreneur et regardez ses yeux s'illuminer. Il vit avec cette douleur depuis des années. Des systèmes hérités qui ne se parlent pas. Des champs de base de données qui coûtent des dizaines de milliers d'euros à ajouter. Des processus tordus autour des outils, au lieu d'outils façonnés autour des besoins.
Imaginez ces inefficacités s'évaporer. Pas s'améliorer. S'évaporer.
Qui l'emporte
Comme on l'a récemment dit sur le podcast All In : « Le modèle de l'entreprise gérée par son propriétaire est le seul où la transformation par l'IA fonctionne réellement. » Les mieux placés sont les opérateurs agiles, experts de leur domaine, sans conseil d'administration auprès de qui quémander une autorisation.
On l'observe déjà. Des PME prises de court parce que leurs clients inscrivent des capacités IA dans leurs appels d'offres, en présumant qu'elles se sont équipées. Celles qui font l'autruche se feront écraser.
Parmi celles qui adoptent activement l'IA, deux groupes émergent :
Les adopteurs tactiques se ruent sur les outils qui font gagner du temps. Des astuces de productivité pour grappiller quelques heures.
Les adopteurs stratégiques voient les outils comme un moyen au service d'une fin. Ils se demandent : « En quoi ce basculement change-t-il fondamentalement notre secteur, et qu'est-ce que cela implique pour notre stratégie ? »
Les tactiques apprennent vite. Mais on ne peut optimiser l'ancien jeu qu'un temps avant que quelqu'un n'en change entièrement les règles.
Les entreprises qui repartent des principes premiers pendant que leurs concurrents greffent l'IA sur des opérations existantes créeront des avantages si profonds qu'ils en deviendront insurmontables. Cathie Wood alerte sur ce point de bascule depuis des années. Quand les innovateurs prennent les devants et accumulent des capacités que personne ne peut reproduire, l'avance devient insurmontable. Le prétendant finit par valoir plus que ses trois plus gros concurrents réunis.
Le problème du gardien vient de se dissoudre
Chaque entreprise a un directeur technique. Chaque idée qui exige du code se heurte au même goulot d'étranglement : déposer la demande, attendre l'arbitrage, justifier le budget, caler le sprint, attendre le déploiement. Des mois passent. Le temps que l'outil existe, le problème a évolué ou l'occasion s'est refermée.
Cette contrainte vient de disparaître.
Les entreprises les plus rapides transforment leurs opérateurs de terrain, ceux qui sont au plus près des problèmes, en bâtisseurs. Des prototypeurs capables de passer de l'idée à la solution fonctionnelle en quelques jours.
Nous le constatons chaque jour dans notre travail avec les entrepreneurs : ils entrent en séance incapables d'écrire une ligne de code, et en ressortent avec des prototypes opérationnels qui s'attaquent à des inefficacités tolérées depuis des années. Le rôle du directeur technique a glissé. Il gère toujours la sécurité, l'infrastructure et le déploiement. Mais le goulot du « est-ce que quelqu'un peut me construire ça » a disparu.
Les lourdeurs se sont dissoutes. Les structures d'autorisation se sont effondrées. Les cycles budgétaires qui tuaient l'élan avant la moindre livraison aussi.
Quand votre équipe de première ligne peut prototyper des solutions au rythme où elle repère les problèmes, vous n'êtes plus limité que par votre imagination et votre envie d'expérimenter.
La fenêtre d'arbitrage
Une fenêtre d'opportunité vient de s'ouvrir. Elle sera brève.
C'est un moment d'arbitrage comme les vivants n'en ont jamais connu. Les règles ont changé, le terrain s'est aplani, et quiconque a de la curiosité et du courage peut s'emparer d'une valeur extraordinaire.
Un certain pan de ce que nous appelons « l'intelligence » vient de devenir une matière première, comme l'électricité. D'ici quelques années, chaque entreprise en produira aux côtés de ce qu'elle vend. Mais à cet instant précis, dans cette étroite fenêtre, ceux qui en saisissent les implications profondes feront des bonds de géant pendant que les autres délibèrent encore.
Les deux à quatre prochaines années verront le plus vaste redéploiement de richesse, des adopteurs lents de la technologie vers ceux qui foncent en tête, sans peur.
Nous allons vers une couche logicielle unifiée qui traduit l'intention en exécution sans que vous ayez à en comprendre les rouages. Décrivez ce dont vous avez besoin, et cela se matérialise. Le logiciel s'abstrait complètement. Omniprésent, invisible, partout. Quand l'IA saura transformer n'importe quelle idée en logiciel fonctionnel sans intervention humaine, le sur-mesure deviendra la norme pour tous. C'est alors que l'avantage actuel s'évaporera.
Mais nous n'y sommes pas encore.
À cet instant, les entreprises qui rebâtissent leurs opérations autour du sur-mesure à grande échelle, pendant que leurs concurrents comparent des logiciels de gestion de projet, creusent des douves si larges que les adopteurs tardifs n'en verront pas l'autre rive.
La voie à suivre
Les barrières étaient techniques. Elles ne le sont plus. Elles sont psychologiques.
Un logiciel qui exigeait jadis des équipes et des mois peut désormais se conjurer en quelques minutes. Les inefficacités que vous teniez pour intangibles, les cauchemars de rapprochement, les désastres de mise en correspondance de données, les processus manuels dont chacun sait qu'ils font perdre du temps sans que personne n'ait l'énergie de les corriger, tout cela peut être automatisé par un logiciel jetable dont la création ne coûte presque rien.
Oui, cela touche déjà votre secteur. La seule question est de savoir si vous serez de ceux qui ont bougé les premiers, ou de ceux qui ont attendu une preuve qui n'est jamais venue, parce que l'occasion s'était déjà refermée.
Portée par une intelligence quasi illimitée, la nouvelle douve est la vitesse, alliée au courage de penser à partir des principes premiers quand tout le monde rafistole ses vieilles hypothèses sur de nouveaux outils.
Le plus vaste redéploiement de richesse de l'histoire moderne est en marche.
Des lents vers les rapides.
Des hésitants vers les intrépides.
De ceux qui attendent la permission vers ceux qui construisent déjà.
Pour les petites entreprises prêtes à passer à l'action, le coaching IA pour petites entreprises est la voie la plus rapide pour commencer à bâtir des solutions sur mesure à partir des principes premiers. Et pour les chiffres derrière l'avantage cumulé que captent ceux qui bougent tôt, lisez 4h17 du matin.
Nous sommes Exponential Partners. Nous construisons des solutions IA propriétaires pour les PME et aidons les dirigeants et leurs équipes à comprendre ce qui vient de changer et ce que cela signifie pour leur entreprise. Si vous voulez explorer les implications de l'IA pour votre organisation, écrivez-nous.
